Mit Cloud AutoML möchte Google Unternehmen mit wenig KI- und ML-Vorkenntnissen helfen, ihre eigenen und auf ihre Bedürfnisse maßgeschneiderten Modelle zu erstellen. Dafür nutzt Cloud AutoML fortschrittliche Technologien des Tech-Konzerns, wie learning2learn und Transfer Learning. Cloud AutoML soll neue Anwendungsfelder für KI erschließen, KI-Experten aber auch produktiver machen.
Honeywell Process Solutions (HPS) stellt mit Honeywell Connected Plant Uniformance® Cloud Historian eine in der Cloud installierte Software-as-a-Service-Lösung zur unternehmensweiten Visualisierung und Analyse vor, mit der Kunden die Verfügbarkeit ihrer Assets verbessern und die Anlagenlaufzeit erhöhen können.
Vom Sensor und Aktor bis zur Cloud – Die neue 6. Auflage des Handbuchs Prozessautomatisierung vereint aktuellstes Wissen von über 50 Experten und bietet einen ganzheitlichen und tiefen Einblick in die Welt der Prozessautomatisierung. Alle Kapitel des Standardwerks wurden aktualisiert und beleuchten nun auch die Digitale Transformation und Industrie 4.0 intensiv.
Auch 2018 macht Pilz mit seiner Veranstaltungsreihe „Automation on Tour“ wieder in ganz Deutschland Station. Über die Seminarreihe „Sicherer Betrieb von Maschinen und Anlagen“ und den Workshop „Safe Motion“ hinaus rückt die Seminarreihe „Sichere Automation“ das Thema berührungslos wirkende Schutzeinrichtungen (BWS) in den Mittelpunkt.
Das ab sofort verfügbare Trainingsprogramm 2018 der Drive & Control Academy von Bosch Rexroth bietet ein breites Spektrum an bewährten Grundlagenschulungen und Produkttrainings. Ausgebaut wurden unter anderem die Angebote zu Industrie 4.0 sowie Connectivity und Seminarreihen zu Energieeffizienz in Industriebetrieben.
Pilz erweitert sein Remote-I/O-System PSSuniversal 2 um ein Kopfmodul mit EtherNet/IP-Schnittstelle. Damit bietet PSSuniversal 2 die notwendige Offenheit für die reibungslose Kommunikation in unterschiedlichen Steuerungsumgebungen auf Ethernet-Basis.
Effizient und kompetent werden die Automatisierungsanwender im Norden Deutschlands am 24. und 25. Januar in der Messehalle Hamburg-Schnelsen über aktuelle Lösungen der Industrieautomation informiert. 116 Aussteller nutzen 2018 die regionale Plattform um ihre Produkte und Leistungen zu präsentieren.
Steigende Rohstoffpreise, smartes Equipment, nachhaltige Werkstoffe und vernetzte Anlagen – 2018 sieht sich die Prozessindustrie vor vielschichtige Herausforderungen gestellt. Aspen Technology, Anbieter von Software zur Optimierung von Industrieanlagen, hat einen Blick auf die digitalen Trends der Branche für 2018 geworfen. Im Mittelpunkt: Data Analytics, Maschinelles Lernen und KI.
Es ist kein Geheimnis, dass Unternehmen in der Fertigungsindustrie ihre digitale Transformation aggressiv umsetzen müssen, um wettbewerbsfähig und erfolgreich zu bleiben. 2018 werden sie diese Transformation laut der Software AG noch schneller vorantreiben, um von neuen marktreifen Technologien zu profitieren, die die gesamte Struktur der Branche umkrempeln können.
AUVESY zeigt auf der SPS IPC Drives wie mobiles Datenmanagement für automatisierte Industrieanlagen funktioniert. Basierend auf der fortschreitenden Digitalisierung entwickelte der Datenmanagementspezialist eine Lösung, die erstmalig Zugriff auf Projektstände von Steuerungen per Smartphone oder Tablet ermöglicht und damit die Projektüberwachung automatisierter Industrieanlagen erleichtert. Unter dem Motto „versiondog goes mobile“ wird die App sowohl für Android-, als auch iOS-Endgeräte zur Verfügung stehen.
Honeywell hat eine Studie veröffentlicht, nach der industrielle Unternehmen nur zögerlich Cyber-Security-Maßnahmen zum Schutz ihrer Daten und Betriebe vorsehen, obwohl Angriffe weltweit zunehmen. Die Studie – Putting Industrial Cyber Security at the Top of the CEO Agenda – wurde von LNS Research erstellt und von Honeywell unterstützt.
Daten erfassen, digitalisieren und gewinnbringend miteinander verknüpfen – das sind die zentralen Gedanken von Industrie 4.0. Mit einem einfachen Upgrade werden die Controller PFC100 und PFC200 von WAGO jetzt zu IoT-Controllern, die Daten aus der Feldebene in die Cloud senden.
