Wie wird unser Leben morgen aussehen? Welche Technologien werden die Zukunft bestimmen? Das versucht der YouTuber Cedric vom Kanal “Doctor Whatson” gemeinsam mit dem ZVEI herauszufinden. In “Watts On” präsentiert und erklärt er jede Woche ein brandaktuelles Thema, von Smart Home über Virtual Reality bis Blockchain. Neue Folgen gibt es jeden Mittwoch um 17 Uhr. Ein Klick lohnt sich!
Gemeinsam mit 18 Partnerunternehmen gründet die Siemens AG die weltweite Anwenderorganisation „MindSphere World“ für das cloud-basierte, offene IoT-Betriebssystem MindSphere. Ziel ist es, das Ökosystem rund um MindSphere weltweit auszubauen.
Die industrielle Bildverarbeitung definiert sich derzeit neu und wächst immer enger mit anderen Disziplinen der Automatisierung zusammen. Damit schafft die Bildverarbeitungsbranche die Grundlage für die Mensch-Roboter-Kollaboration und die digitale Transformation in der Fertigung. Die automatica 2018, vom 19. bis 22. Juni in München, bietet die optimale Plattform, um sich über die aktuellen Entwicklungen in diesem innovativen Segment zu informieren.
Ob optimale Routenplanung und Navigation oder der Einsatz von autonomen Fahrzeugen auf der Straße: Die Mehrheit der Bundesbürger wünscht sich laut einer Bitkom-Umfrage den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um den Verkehrsfluss zu optimieren und Unfälle zu vermeiden. So halten es 58 Prozent für sinnvoll, mit Hilfe von KI selbstfahrende Fahrzeuge auf die Straße zu bringen.
Mit Cloud AutoML möchte Google Unternehmen mit wenig KI- und ML-Vorkenntnissen helfen, ihre eigenen und auf ihre Bedürfnisse maßgeschneiderten Modelle zu erstellen. Dafür nutzt Cloud AutoML fortschrittliche Technologien des Tech-Konzerns, wie learning2learn und Transfer Learning. Cloud AutoML soll neue Anwendungsfelder für KI erschließen, KI-Experten aber auch produktiver machen.
DXC Technology, ein unabhängiger end-to-end IT-Dienstleister, stellt die wichtigsten Trends 2018 vor, die für die Unternehmenstechnologie prägend sind. Die Prognose: Gemeinsame IT-Plattformen, Cybersecurity, digitale Geschäftsmodelle und künstliche Intelligenz werden die digitale Transformation prägen und maßgeblich vorantreiben. “Science Fiction” wird Realität.
Vom Sensor und Aktor bis zur Cloud – Die neue 6. Auflage des Handbuchs Prozessautomatisierung vereint aktuellstes Wissen von über 50 Experten und bietet einen ganzheitlichen und tiefen Einblick in die Welt der Prozessautomatisierung. Alle Kapitel des Standardwerks wurden aktualisiert und beleuchten nun auch die Digitale Transformation und Industrie 4.0 intensiv.
Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) sorgen dafür, dass Maschinen selbstständig werden. Was bedeutet das für die Zukunft der Arbeit und der Gesellschaft? Diese und andere essentielle Fragen wurden in der vergangenen Woche auf der internationalen Konferenz »Big Data Technology in the Production Line« in Düsseldorf gestellt – unter der Leitung des Fraunhofer IOSB-INA aus Lemgo.
Steigende Rohstoffpreise, smartes Equipment, nachhaltige Werkstoffe und vernetzte Anlagen – 2018 sieht sich die Prozessindustrie vor vielschichtige Herausforderungen gestellt. Aspen Technology, Anbieter von Software zur Optimierung von Industrieanlagen, hat einen Blick auf die digitalen Trends der Branche für 2018 geworfen. Im Mittelpunkt: Data Analytics, Maschinelles Lernen und KI.
Laut einer aktuellen Frost & Sullivan Studie mit dem Titel “Adoption of Industrial IoT in the Global Test and Measurement Market, Forecast to 2022” wird der Wert des IIoT in der Mess- und Prüftechnik auf 104,8 Millionen US-Dollar in 2022 steigen und ab 2016 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6,7 Prozent anwachsen.
Fliegen gilt als sicherstes Fortbewegungsmittel, doch Schadstellen wie Risse oder Abnutzungen an Flugzeugoberflächen sind ein hoher Risikofaktor. Gefährlich wird es dann, wenn Schäden unerkannt bleiben. Verfahren zur Reparatur und Qualitätskontrolle sind bislang jedoch teuer und aufwendig. Die Idee der Forscher aus dem ostwestfälisch-lippischen Lemgo: Schadstellen bei einer Reparatur sofort multisensorisch zu erfassen und den Reparaturprozess zu steuern.
Die Maschinenbauer haben im Jahr 2016 gut 5,6 Milliarden Euro für interne Forschung und Entwicklung aufgewendet. „Andere reden, wir innovieren und produzieren – nämlich eine gute Zukunft für die Menschen in unserem Land“, erklärte Hartmut Rauen, stellvertretender VDMA-Hauptgeschäftsführer.
