Die Teilnehmer erwarten über 20 Fachvorträge mit spannenden Praxisbeispielen und neuesten Forschungsergebnissen u.a. aus dem KI Lab der Volkswagen AG, der Schaeffler AG, der thyssenkrupp Industrial Solutions AG oder dem FZI Karlsruhe.
Die Konferenz richtet sich an Forscher und Anwender aus verschiedensten Industriebranchen, wie Produktion, Automation, Automotive, Telekommunikation, IT, Prozessindustrie, etc.
Ein weiteres Highlight der Konferenz ist die Führung in der Forschungslaboren des Fraunhofer IOSB, in denen Sie erleben, wie maschinelles Lernen schon heute die Fertigungsprozesse optimiert, welche neuen Forschungen es in der Car2Car-Kommunikation gibt und wie z.B. die Vermessung spiegelnder Oberflächen gelingt.
Weitere Infos zur Veranstaltung gibt es hier.
Themenschwerpunkte der Konferenz sind:
- Methoden Maschinellen Lernens – Deep Learning
- Lernen von zustandsbasierten Modellen
- Zeitreihenprognose
- Dimensionsreduktion
- Clustering, Klassifikation
- Echtzeitfähigkeit
- Lernverhalten von Robotern
Data Stream Processing
- Auswertung großer Datenmengen in Echtzeit
- Onlinefähige Lernverfahren
- Ansätze für verteiltes Lernen
Anwendungen des Maschinellen Lernens in Industrie 4.0 und Cyber-physische Systemen
- (Selbst-) Diagnose
- Condition Monitoring
- Predictive Maintenance
- Condition Monitoring
- Anomalieerkennung / Event-Detection
- Bildauswertung in der Produktion
- Mustererkennung
