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Call for Papers: Autonome Systeme, KI und Machine Learning

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Autor: Jonas Völker

Call for Papers: Autonome Systeme, KI und Machine Learning
Im atp magazin8/2021 dreht sich alles um Autonome Systeme, KI und Machine Learning. Foto: ZinetroN - stock-adobe.com

Autonomie zählt zu den enabling features von flexiblen wandlungsfähigen Produktionssystemen. Dabei werden hochautomatisierte Systeme dazu befähigt, neue Situationen zu erkennen und selbstständig Lösungen zu entwickeln. Dies betrifft sowohl die Produktionssteuerung und -optimierung, aber auch die Bereiche Logistik, Service und Planung. Der Mensch soll dabei bestenfalls eine beobachtende Rolle
einnehmen. Oft in einem Atemzug mit der Künstlichen Intelligenz genannt, vereinen autonome Systeme ein breites Technologiefeld: angefangen bei Agenten über Bilderkennung bis hin zur Robotik.

Autonome Systeme in allen Formen und Farben

Das atp magazin 08/2021 thematisiert Transferprojekte, die ihren Weg aus der Vorentwicklung in Produkte, Anlagen und Maschinen gefunden haben. Der Fokus liegt dabei auf der diskreten Fertigungs- und Montageindustrie. Beispielhafte Themen sind:

  • Umsetzungsmöglichkeiten und Use-Cases für autonome Produktionssysteme
  • Agenten-basierte Systeme in der Produktionssteuerung und -planung
  • Autonome Robotersysteme und FTS » Geschäftsmodelle für autonome Systeme
  • Technologieaspekte (Aktorik, Sensorik) und Algorithmen für autonome Systeme
  • Sicherheit (Safety & Security) für autonome Systeme

Neben Beiträgen aus aktuellen Forschungsarbeiten suchen wir außerdem Fallanalysen, Einführungsbeispiele und praxisnahe Berichte. Diese reichen Sie bitte bis zum 31. April 2021 als Hauptbeitrag per E-Mail an mike.barth@hs-pforzheim.de ein. Alle Beiträge werden in einem Peer-Review Verfahren begutachtet.

Für weitere Rückfragen stehen wir Ihnen selbstverständlich gerne zur Verfügung.

Prof. Dr.-Ing. Mike Barth
Chefredakteur Science
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