Im Rahmen des Leitkongresses der Mess- und Automatisierungstechnik, der Automation, die am 27. und 28. Juni 2023 in Baden-Baden stattfand, wurden traditionell die atp-Awards vergeben. Die Laudatio hielten die atp-Chefredakteure Prof. Mike Barth und Dr. Thomas Tauchnitz. Die Preise gehen an den jeweils besten Hauptbeitrag aus dem atp magazin des Vorjahres. Der beste Beitrag der Kategorie „Hochschule“ wird von Gutachtern aus der Industrie gewählt, der beste Industrie-Beitrag wird von Gutachtern aus der Akademia gewählt.
Zusätzlich zu ihrer Urkunde erhalten die Preisträger, die unter 35 sind, einen Glas-Award, eine aktuelle Ausgabe unseres MTP-Buches, ein Print-Jahresabo des atp magazins sowie ab der Ausgabe 08/2023 ein Jahr lang vollen Zugriff auf unser Online-Portal SciFo, auf dem sie rückwirkend bis 2008 alle Ausgaben der atp kostenfrei lesen können.
Kategorie Industrie:
In der Kategorie „Industrie“ gewann der Beitrag „AI-based anomaly detection of asset failures in industrial process plants“, der in der atp-Ausgabe 5/2022 erschienen ist. Die Autoren sind Marcel Dix und Srishti Ganguly aus dem ABB Forschungszentrum.
Zum Beitrag: „Statistik oder doch KI.? Oder beides?“
Die wachsende Anzahl an Sensoren in Prozessanlagen liefert eine enorme Anzahl an Daten. Die als Time-Series Data übertragenen und gespeicherten Zeitreihen bieten den Anlagenfahrer:innen nicht nur einen Überblick des aktuellen Anlagenstatus, sondern ermöglichen, auf Basis von Erfahrungen und Expertise, auch eine Abschätzung kommender Ereignisse. Um die Anlagenfahrer:innen dabei zu unterstützen, wird ein KI-gestütztes Verfahren zur Prognose von drohenden Ereignissen in den Anlagen vorgeschlagen. Damit sollen Anlagenfahrer:innen unterstützt und so ein Assistenzsystem ermöglicht werden. Im Beitrag werden hierzu unterschiedliche Verfahren, beginnenden von klassischer Statistik bis hin zu maschinellem Lernen untersucht.
Die Preisträger Marcel Dix (links) und Shristi Ganguly (Mitte) mit Chefredakteur Thomas Tauchnitz (rechts).
Foto: Die Preisträger Marcel Dix (links) und Shristi Ganguly (Mitte) mit Chefredakteur Thomas Tauchnitz (rechts).
Quelle: Erik Marquardt, VDI e.V.
Kategorie Hochschule:
v.l.: Thomas Konrad, Verena Neisen, Thuc Anh Nguyen, Dirk Abel und Laudator Mike Barth, Quelle: Erik Marquardt, VDI e.V.
In der Kategorie „Hochschule“ gewann der Beitrag „Brennstoffzellensysteme: die Regelung als zentraler Wegbereiter, Teil II: Das Potential modellprädiktiver Regelungen „, der in der atp-Ausgabe 3/2022 erschienen ist. Die Autoren sind Thuc Anh Nguyen, M.Sc., Verena Neisen, M.Sc., Dr.-Ing. Martin Keller (nicht anwesend bei Preisverleihung), Dr.-Ing. Thomas Konrad, Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dirk Abel vom Institut für Regelungstechnik der RWTH Aachen University.
Zum Beitrag: „Nichtlineare Zustandsraummodelle für Brennstoffzellen“
In Fahrzeugen erfordern Brennstoffzellen eine ausgeklügelte Regelung, um effizient betrieben zu werden. Im Spannungsfeld zwischen Langlebigkeit der Zellen und möglichst effizientem Einsatz von Wasserstoff begegnen die Autoren einem spannenden Anwendungsfeld modellbasierter Methoden. Aufbauend auf dem 2021 veröffentlichten ersten Beitragsteil stellt der zweite Teil einen modernen und intuitiven Regelungsansatz dar, um das multivariable, gekoppelte und beschränkte Regelungsproblem zu lösen. Die Funktionsfähigkeit des entwickelten modellprädiktiven Entwurfs wird anhand von zwei Szenarien simulativ validiert.
Foto: v.l.: Thomas Konrad, Verena Neisen, Thuc Anh Nguyen, Dirk Abel und Laudator Mike Barth, Quelle: Erik Marquardt, VDI e.V.
