Anomalien in Produktionsanlagen mithilfe von Algorithmen erkennen
Lemgo | Professor Oliver Niggemann von der Hochschule Ostwestfalen-Lippe hielt auf dem 24. International Workshop on Principles of Diagnosis (DX) in Jerusalem einen Vortrag zur Erkennung von Anomalien in Produktionsanlagen. Der Vortrag mit dem Titel „A Learning Anomaly Detection Algorithm for Hybrid Manufacturing Systems“ basiert auf einem in Lemgo entwickelten Algorithmus, der es Produktionsanlagen erlaubt, […]
Lemgo | Professor Oliver Niggemann von der
Hochschule Ostwestfalen-Lippe hielt auf dem 24. International Workshop on Principles of Diagnosis (DX) in Jerusalem einen Vortrag zur Erkennung von Anomalien in Produktionsanlagen. Der Vortrag mit dem Titel „A Learning Anomaly Detection Algorithm for Hybrid Manufacturing Systems“ basiert auf einem in Lemgo entwickelten Algorithmus, der es Produktionsanlagen erlaubt, ihr normales Verhalten zu lernen und damit Anomalien automatisch zu erkennen. „Die Erkennung und Diagnose von Anomalien ist einer der wichtigsten Aufgaben im Forschungsfeld Industrie 4.0.“, sagt Niggemann. „Nach drei spannenden Tagen in Jerusalem bin ich nun mit einem Koffer voll neuer Ideen zurückgekehrt, die zukünftig in unsere Forschungsarbeiten einfließen werden.“
hs-owl.de/init
Lemgo | Professor Oliver Niggemann von der Hochschule Ostwestfalen-Lippe hielt auf dem 24. International Workshop on Principles of Diagnosis (DX) in Jerusalem einen Vortrag zur Erkennung von Anomalien in Produktionsanlagen. Der Vortrag mit dem Titel „A Learning Anomaly Detection Algorithm for Hybrid Manufacturing Systems“ basiert auf einem in Lemgo entwickelten Algorithmus, der es Produktionsanlagen erlaubt, ihr normales Verhalten zu lernen und damit Anomalien automatisch zu erkennen. „Die Erkennung und Diagnose von Anomalien ist einer der wichtigsten Aufgaben im Forschungsfeld Industrie 4.0.“, sagt Niggemann. „Nach drei spannenden Tagen in Jerusalem bin ich nun mit einem Koffer voll neuer Ideen zurückgekehrt, die zukünftig in unsere Forschungsarbeiten einfließen werden.“ hs-owl.de/init
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