Das neue atp magazin ist da!
Mehr Effizienz und Flexibilität sind nicht erst durch die aktuellen weltpolitischen Verwerfungen Eigenschaften, die für die industrielle Produktion zunehmend wichtiger werden. Auch vor dem Hintergrund der Klimaverträglichkeit und Nachhaltigkeit ist gerade die Reduzierung des Energieverbrauchs ein enormer Hebel.
Blicken wir in diesem Kontext auf das Digitalisierungstempo der Prozess- und Verfahrenstechnik könnten wir von einem gelinde ausgedrückt mäßigen Tempo ausgehen. Doch gerade in der Chemieund Pharmaindustrie wird bereits seit mehr als 50 Jahren an der Effizienz und Flexibilität geschraubt, wie Prof. Dr.-Ing. Alexander Sauer, Leiter des Fraunhofer IPA, im Interview deutlich macht.
Und das mit Erfolg, denn während dieser halben Dekade ist bereits einiges passiert. Die Prozessindustrie hat wie ein Chamäleon ihr Erscheinungsbild mehrmals verändert und agiert dabei nicht so behäbig wie gedacht.
Mit Technologien wie KI, dem Digital Twin, der Modularisierung und der NOA-Architektur kann die Branche ihr Antlitz nun noch schneller transformieren und weitere große Schritte in Richtung Klimafreundlichkeit gehen. Das atp magazin 8/2022 zeigt, wie die Prozess- und Verfahrenstechnik diese Enabler wertstiftend einsetzen kann.
Seiten Effizienz
Seiten Digital Twin und VWS
Flexibilität und Effizienz
Nicht nur vor dem Hintergrund der steigenden Energiepreise und drohender Rohstoffengpässe ist eine anpassungsfähige und effizienzte Produktion von Vorteil. Sie hilft auch unserem Klima. Lesen Sie, worauf es dabei besonders ankommt.
Unsere Top-Empfehlungen
„Flexibilität schafft Systemeffizienz“
Im Interview: Prof. Dr.-Ing. Alexander Sauer, Fraunhofer IPA/Universität Stuttgart
„Digital Twin: Mehr Flexibilität für Produktionsprozesse"
Marius Krüger, Birgit Vogel-Heuser, Kathrin Land, TU München; Gunnar Grim, Josef Lorenzer, Markus Freiberg, Andritz; Matthias Franzreb, KIT; Sonja Berensmeier, TU München
„MTPlatform: Das Amazon für die modulare Automation"
Anna Menschner, Maximilian Stecklina, Semodia GmbH
Digital Twin und Verwaltungsschale
Ein wesentlicher Hebel für eine wandlungsfähige und resiliente Produktion ist der Digital Twin und besonders die Asset Administration Shell (AAS). Erfahren Sie, was mithilfe der Technologie heute schon möglich ist.
Unsere Top-Empfehlungen
„Die Verwaltungsschale ist der Kern des Digital Twin“
Im Interview: Dr. Christian Mosch, Meik Billmann, IDTA
„Verwaltungsschale: Production-as-a-Service mit der VWS“
Chris Urban, Alexander Belyaev, Christian Diedrich, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
„Verwaltungsschale: Einsatz in wandelbaren Produktionsanlagen“
Stephan Schäfer, Dirk Schöttke, Thomas Kämpfe, Vasil Denkov, HTW Berlin; Bernd Tauber, EAW Relaistechnik GmbH
Die peer-reviewten Hauptbeiträge
Wissenschaftlich hochwertig und unbedingt lesenswert: Die begutachteten Hauptbeiträge zu den Themen: Verwaltungsschale, AutomationML, Software Development, Python, Machine Learning, Neural Networks, Modular Automation, Module Type Package, Digital Twin
Roboterprogrammierung mithilfe von AutomationML
Malte Jakschik, Alfred Hypki, Bernd Kuhlenkötter, Ruhr-Universität Bochum
Realisierung und Evaluation des Verwaltungsschalen-Metamodells
Torben Miny, Michael Thies, Sebastian Heppner, Igor Garmaev, Leon Möller, Tobias Kleinert, RWTH Aachen
Orchestration of modular plants
Anselm Klose, Julius Lorenz, TU Dresden; Lukas Bittorf, Semodia; Katharina Stark, Mario Hoernicke, ABB; Andreas Stutz, Siemens; Hannes Weinhold, Merck; Niclas Krink, Wolfgang Welscher, X-Visual Technologies; Manfred Eckert, Merck; Stefan Unland, SAMSON; Anna Menschner, Semodia; Polyana da Silva Santos, Evonik Operations; Norbert Kockmann, TU Dortmund; Leon Urbas, TU Dresden
Using domain knowledge to improve machine learning
Tim Rensmeyer, Samim Multaheb, Julian Putzke, Bernd Zimmering, Oliver Niggemann, Helmut Schmidt University Hamburg
Industrielles Transfer-Lernen
Benjamin Maschler, Hannes Vietz, Universität Stuttgart; Hasan Tercan, Christian Bitter, Tobias Meisen, Bergische Universität Wuppertal; Michael Weyrich, Universität Stuttgart
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