Zustandsüberwachung und Performanzprognose

Datenbasierte Verfahren für komplexe Industrieanlagen

Publikationsform: Fachartikel
Artikelnummer: 03654_2014_10_03
Ausgabe: 10
Zeitschrift: Zustandsüberwachung und Performanzprognose
Erscheinungsdatum: 01.10.2014
Autor: Minjia Krüger/Universität Duisburg-Essen / Torsten Jeinsch/Universität Rostock / Peter Engel/PC-Soft / Steven X. Ding/Universität Duisburg-Essen / Adel Haghani/Universität Rostock
Verlag: DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Seiten: 10
Publikationsformat: PDF
Sprache: Deutsch
Themenbereich: atp edition

Details

Für die Prozessüberwachung und Fehlerdiagnose gibt es bereits viele datenbasierte Verfahren. Im Gegensatz zu modellbasierten Verfahren bietet der datenbasierte Ansatz die Möglichkeit, ein statistisches Modell aus historischen Daten zu ermitteln, um anspruchsvolle und hochkomplexe Industrieanlagen zu überwachen. Verfahren zur Performanzprognose von Industrieanlagen führen die Gedanken der datenbasierten Zustandsüberwachung konsequent weiter und eröffnen neue Möglichkeiten, fehlertolerante Systeme und Anlagen zu entwickeln. Es wurden unterschiedliche Industrieprozesse mittels datenbasierter Verfahren unter der Zielstellung der Fehlererkennung und -lokalisation sowie der Performanzprognose analysiert. Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Verfahren wird anhand von Messdaten von Windkraftanlagen und einer Industrieanlage dargestellt.

Preis: 4,90 €Zum Shop