Zeitgemäßes Plant Asset Management baut auf aussagekräftigen Statusinformationen aus dem Betrieb auf. Um solche Informationen über die Ebene der intelligenten Feldgeräte hinaus auch von „nicht intelligenten“ Anlagenteilen und Teilanlagen verfahrenstechnischer Betriebe erhalten zu können, eignen sich Software-Werkzeuge auf Basis neuronaler Netze. Ziel ist es, ohne erheblichen Engineering- oder Konfigurations-Aufwand den Status eines Anlagenteils oder einer Teilanlage in Echtzeit aus bereits vorhandenen Messdaten und Stellgrößen abzuleiten und zu bewerten. Diese Anforderungen erfüllt ersten Praxistests zufolge das universell einsetzbare Software-Werkzeug PUMon.
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