Simulation verteilter Systeme: neuartige Analyse-Methoden

Unterstützung von der Entwicklung bis zur Diagnose

Thema: Digital Twin

Publikationsform: Fachartikel
Artikelnummer: 03654_2016_04_02
Zeitschrift: Simulation verteilter Systeme: neuartige Analyse-Methoden
Erscheinungsdatum: 01.04.2016
Autor: Martin Lorenz/Sontheim Industrie Elektronik / Silvije Jovalekic/Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Herausgeber: Angesichts der stetig wachsenden Komplexität von verteilten Systemen in der Automatisierungs- und Automobiltechnik ist es für mittelständische Hersteller von Steuergeräten immer wichtiger, fortschrittliche Simulationsverfahren zu verwenden. Diese ermöglichen es, einzelne Komponenten zu entwickeln, zu testen und den Rest des verteilten Systems zu modellieren und zu simulieren. Im Beitrag wird das verteilte System als Netzwerk von Teilnehmern und Verbindungen in Form von Feldbussen, Tasks und Kommunikationsparameter beschrieben. Das Verhalten der Teilnehmer kann dabei mit Simulink-Modellen, Quellcode in C/C++ und mit statistischer Vorgabe von Tasklaufzeiten beschrieben werden. Die Laufzeiten der Teilnehmer und der Verbindungen werden mit numerischer Wahrscheinlichkeitsverteilung beschrieben. Die neuen Verfahren wurden bei der Entwicklung eines Kommunikations-Stacks und bei der Regelung für magnetisches Schweben mit CAN-basierter Kommunikation erprobt.
Verlag: DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Publikationsformat: PDF
Themenbereich: atp edition

Details

Angesichts der stetig wachsenden Komplexität von verteilten Systemen in der Automatisierungs- und Automobiltechnik ist es für mittelständische Hersteller von Steuergeräten immer wichtiger, fortschrittliche Simulationsverfahren zu verwenden. Diese ermöglichen es, einzelne Komponenten zu entwickeln, zu testen und den Rest des verteilten Systems zu modellieren und zu simulieren. Im Beitrag wird das verteilte System als Netzwerk von Teilnehmern und Verbindungen in Form von Feldbussen, Tasks und Kommunikationsparameter beschrieben. Das Verhalten der Teilnehmer kann dabei mit Simulink-Modellen, Quellcode in C/C++ und mit statistischer Vorgabe von Tasklaufzeiten beschrieben werden. Die Laufzeiten der Teilnehmer und der Verbindungen werden mit numerischer Wahrscheinlichkeitsverteilung beschrieben. Die neuen Verfahren wurden bei der Entwicklung eines Kommunikations-Stacks und bei der Regelung für magnetisches Schweben mit CAN-basierter Kommunikation erprobt.

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