Semantikvielfalt mit AutomationML beherrschen
Vorgehensmodell für die Standardisierung von Datenmodellen
Thema: Engineering & Maintenance
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Mit der Einführung eines Konzeptes zur Beherrschung heterogener Datenmodelle im Austausch von Engineering-Daten hat AutomationML in 2011 und 2012 einen erheblichen Fortschritt erzielt. Dieser Beitrag beschreibt, warum ein gemeinsames und neutrales Standard-Datenmodell im Engineering bisher nicht gelungen ist und wie AutomationML den Umgang mit Semantikvielfalt ermöglicht. Daraus entwickeln die authoren ein evolutionäres Standardisierungs-Reifegradmodell. Das Konzept ist reif für die industrielle Einführung und bietet Vorteile für Industrie, Gremien und Akademia.
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