Informationspartnerschaften für datenintensive Dienstleistungen

Chancen, Risiken und Lösungsansätze in der Prozessindustrie

Thema: Maintenance

Publikationsform: Fachartikel
Artikelnummer: 03654_2016_06_01
Zeitschrift: Informationspartnerschaften für datenintensive Dienstleistungen
Erscheinungsdatum: 01.06.2016
Autor: MARKUS GRAUBE/SACHARI WASSILEW, MARTIN BECK, Technische Universität Dresden / RALF GITZEL/ABB Forschungszentrum / CHRISTIAN STÖCKER/MICHAEL KRAUSS, BASF / LEON URBAS/Technische Universität Dresden
Herausgeber: Sowohl Hersteller als auch Betreiber von Chemieanlagen können von einem partnerschaftlichen Austausch von Daten profitieren. Auf Basis von Prozessdaten können zum Beispiel maßgeschneiderte Instandhaltungsempfehlungen entstehen. Ein nicht unwesentliches Risiko für den Betreiber ist hierbei, dass die Prozessdaten eine genaue Abbildung seines Kerngeschäfts darstellen. Im Beitrag untersuchen die Autoren ein verschleierungsbasiertes Schutzkonzept für diese Daten. Sie erläutern die Effekte einer solchen Lösung und identifizieren notwendige Forschungsarbeiten zur Umsetzung dieser Vision.
Verlag: DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Publikationsformat: PDF
Themenbereich: atp edition

Details

Sowohl Hersteller als auch Betreiber von Chemieanlagen können von einem partnerschaftlichen Austausch von Daten profitieren. Auf Basis von Prozessdaten können zum Beispiel maßgeschneiderte Instandhaltungsempfehlungen entstehen. Ein nicht unwesentliches Risiko für den Betreiber ist hierbei, dass die Prozessdaten eine genaue Abbildung seines Kerngeschäfts darstellen. Im Beitrag untersuchen die Autoren ein verschleierungsbasiertes Schutzkonzept für diese Daten. Sie erläutern die Effekte einer solchen Lösung und identifizieren notwendige Forschungsarbeiten zur Umsetzung dieser Vision.

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