Anomalie-Erkennung
Analyse inkrementeller Verfahren für Industrie 4.0
Thema: Sensorik & Aktorik
Details
Das automatisierte Erkennen von außergewöhnlichen Datenpunkten in mittels Sensoren erfassten Datenströmen (Outlier Detection, Anomalie-Erkennung) spielt für Produktionsprozesse im Kontext von Industrie 4.0 eine große Rolle. Durch ihre frühzeitige Erkennung werden Produktionsausfälle vermieden und Wartungsarbeiten optimiert. In diesem Artikel werden Verfahren zur Anomalie-Erkennung mehrdimensionaler Datenströme auf ihre Tauglichkeit für den Einsatz zur Echtzeitüberwachung von Produktionsprozessen analysiert.
Preis: 4,90 €Zum Shop
Infos zum Autor/Verfasser/Herausgeber
Publikationen zum selben Thema
Produktionssysteme der Zukunft
Autor: Heike Haarmann/Festo Didactic GmbH & Co. KG / Eckhard Roos/Festo AG & Co KG
Themenbereich: atp edition
Industrie 4.0 wird im Wesentlichen unter dem Gesichtspunkt der Anforderungen an vernetzte Produktionen diskutiert. Neben der vertikalen und horizontalen Integration der Produktion und deren Daten über den Anlagenlebenszyklus werden sich aber ebenso ...
Trends der Technik und des Engineering
Autor: Gunther Kegel/Pepperl+Fuchs / Dieter Schaudel/SCHAUDELconsult
Themenbereich: atp edition
Mit verstärkter Modularisierung ihrer Anlagen reagieren die Prozessindustrien auf neue Herausforderungen im globalen Wettbewerb. Für die Prozessautomatisierung hat dies tief greifende Konsequenzen für die Planung und das Engineering (kürzer, ...
IT-Security-Konzepte für die Prozessindustrie
Autor: Karl-Heinz Niemann/Hochschule Hannover
Themenbereich: atp edition
Die Umsetzungsempfehlungen zu Industrie 4.0 sehen in der Beherrschung der IT-Sicherheit einen wesentlichen Erfolgsfaktor. Neue Sicherheitsarchitekturen werden als notwendig erachtet. Der Beitrag beschreibt die IT-Sicherheit im bisherigen Umfeld und ...