Anomalie-Erkennung

Analyse inkrementeller Verfahren für Industrie 4.0

Thema:

Publikationsform: Fachartikel
Artikelnummer: 03654_2019_05_24
Zeitschrift: Anomalie-Erkennung
Erscheinungsdatum: 19.05.2019
Autor: Gabriele Gühring, Caspar Baum, Anastasia Kleschew, Hochschule Esslingen, Daniel Schmid
Verlag: Vulkan-Verlag GmbH
Seiten: 9
Publikationsformat: PDF
Sprache: de
Themenbereich: Automatisierungstechnik

Details

Das automatisierte Erkennen von außergewöhnlichen Datenpunkten in mittels Sensoren erfassten Datenströmen (Outlier Detection, Anomalie-Erkennung) spielt für Produktionsprozesse im Kontext von Industrie 4.0 eine große Rolle. Durch ihre frühzeitige Erkennung werden Produktionsausfälle vermieden und Wartungsarbeiten optimiert. In diesem Artikel werden Verfahren zur Anomalie-Erkennung mehrdimensionaler Datenströme auf ihre Tauglichkeit für den Einsatz zur Echtzeitüberwachung von Produktionsprozessen analysiert.

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