Hauptbeitrag und atp-award-2024-Preisträger: Applying Large Language Models for intelligent industrial automation
In diesem Beitrag wird das transformative Potenzial von Large Language Models (LLMs) in der industriellen Automatisierung untersucht und ein umfassender Rahmen für ihre Integration in komplexe industrielle Systeme vorgestellt. Wir beginnen mit einem theoretischen Überblick über LLMs und erläutern ihre zentralen Fähigkeiten wie Interpretation, Aufgabenautomatisierung und autonome Agentenfunktionen. Es wird eine generische Methodik für die Integration von LLMs in industrielle Anwendungen skizziert und erklärt, wie LLMs für aufgabenspezifische Anwendungen eingesetzt werden können. Vier Fallstudien demonstrieren den praktischen Einsatz von LLMs in verschiedenen industriellen Umgebungen und veranschaulichen die Fähigkeit von LLMs, vielfältige Aufgaben zu bewältigen und mit digitalen Zwillingen und Automatisierungssystemen zu interagieren. Die Ergebnisse und Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Effizienz- und Produktivitätssteigerungen durch den strategischen Einsatz von LLM-Technologien in industriellen Umgebungen erreicht werden können.
