Die atp-Redaktion stellt Ihnen alle neuen Produkte und Lösungen vor damit Sie Ihre Applikationen und Use Cases bestmöglich realisieren können.
Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS hat einen KI-Chip für die Verarbeitung von Spiking Neural Networks (SNNs) entwickelt. Der Spiking-Neural-Network-Inferenzbeschleuniger Senna ist von der Funktionsweise des Gehirns inspiriert, besteht aus künstlichen Neuronen und kann elektrische Impulse (Spikes) direkt verarbeiten.
Durch den Einsatz von KI-basierten Robotiklösungen erweitert Hörmann Intralogistics sein AutoStore-Portfolio und will so die Effizienz seiner Intralogistikprojekte steigern. Kunden sollen von einer höheren Prozessgeschwindigkeit, mehr Flexibilität und einer noch effizienteren Lagerlogistik profitieren.
Ein wirtschaftliches Produktportfolio bildet eine zentrale Säule jedes Industriebetriebs. Doch steigende Komplexität und mangelnde Transparenz können dazu führen, dass Potenziale ungenutzt bleiben und Unternehmen Risiken sowie Ineffizienzen übersehen. Mit dem datenbasierten Product-Mining-Ansatz gewinnen Organisationen auf Knopfdruck den Überblick und treffen die richtigen Entscheidungen für ein nachhaltig-wirtschaftliches Portfolio
Digitale Zwillinge sind das Herzstück der modernen industriellen Produktion. Als virtuelles Abbild physischer Objekte oder Systeme ermöglichen sie es, die Eigenschaften und das Verhalten der realen Gegenstücke in Echtzeit zu überwachen und zu steuern. Komplette Systeme können mit Hilfe digitaler Zwillinge bereits vor dem Bau eines physischen Prototyps simuliert, getestet und optimiert werden.
Die conplement AG aus Nürnberg bietet mit omnect eine zukunftssichere Lösung für die steigenden Anforderungen im Bereich von Software-Lieferketten. Das Produkt verfügt nun über einen erweiterten Funktionsumfang, wie das Unternehmen in einer Pressemitteilung erklärte.
Emerson präsentiert im heute erscheinenden atp magazin 11-12/2024 die Architekturvision Boundless Automation. Auf der NAMUR-Hauptsitzung Ende dieser Woche im Dorint-Hotel in Neuss wird das Unternehmen das Konzept detailliert vorstellen.
Die Prozessindustrie steht laut Siemens vor einer entscheidenden Transformation: Der Bedarf an modernen Prozessleitsystemen wächst, um die Anforderungen an Digitalisierung und Vernetzung zu erfüllen. Software-definierte Automatisierung sei dabei ein zukunftsweisender Ansatz, der durch die Entkopplung von Hardware und Software eine flexible, skalierbare Prozesssteuerung ermögliche.
Mit der neuen Plattform Digital Ecosystems & Smart Services (DESS) startet der ZVEI eine zentrale Initiative, um die digitale Transformation der Industrie maßgeblich voranzutreiben. Die Digitalisierungs-Plattform soll den Austausch zwischen Unternehmen fördern und die zunehmende Vernetzung von IT und OT unterstützen, um die Megathemen der Digitalisierung in praxisnahe Lösungen zu übersetzen.
Für Industrie 4.0 und das Internet der Dinge (IoT) spielt die effiziente Kommunikation zwischen Maschinen und Systemen eine zentrale Rolle. OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) hat sich dafür als Standard etabliert. ActiveDB nutzt diesen Kommunikationsstandard, um digitale Zwillinge nicht nur zu verwalten, sondern auch nahtlos in bestehende Produktionsumgebungen zu integrieren.
Mit der Einführung des Digitalen Produktpasses (DPP) ab 2027 steht die Industrie vor einer der drängendsten Herausforderungen der kommenden Jahre. Der von der EU vorgeschriebene DPP wird zum Pflichtinstrument, um Transparenz und Nachhaltigkeit in der Produktion zu gewährleisten. Gerade mittelständische Unternehmen müssen jetzt handeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit der Plattform twinsphere liefert conplement eine innovative und praxisnahe Lösung, um den DPP effizient bereitzustellen.
Das jüngst in Betrieb genommene SF6-freie Umspannwerk der ED Netze in Löffingen verbessert nicht nur die Klimabilanz des Stromnetzes. Vernetze Sensoren und datenbasierte Services von Schneider Electric liefern zudem die Grundlagen für prädiktive Wartung.
Siemens und Microsoft wollen die Nutzung von Industrial AI weiter vorantreiben und fokussieren sich auf die Skalierung des Industrial Copilot. Das Know-how beider Unternehmen aus OT und IT soll dabei branchenübergreifend die Anforderungen der Fertigung und Automatisierung besser identifizieren und adressieren.
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