atp magazin 6-7 2024
Schon wieder KI? Wirklich? Ja! Zum zweiten Mal in diesem Jahr widmet sich das atp magazin dem Motto der AUTOMATION in Baden-Baden („AI beats Automation?“) folgend der Künstlichen Intelligenz. Dieses Mal legen wir den Fokus dabei auf Large Language Models (LLMs) und generative Tools, die auch für die Automatisierung neue Möglichkeiten und Potenziale bieten.
Unser Heft zeigt dabei anschaulich auf, welchen Einfluss LLMs wirklich auf den Alltag in der produzierenden Industrie haben. Wer jetzt aber denkt, dass KI auf lange Sicht die Automation ersetzen könnte, wie es das Motto des VDI/VDE-GMA-Kongresses nahelegt, irrt gewaltig.
Denn mit KI wird eine Katze keinesfalls zum Hund, auch wenn uns die generative KI das vielleicht manchmal im übertragenen Sinne glauben machen will. Es hängt also doch wieder an uns: Am Ende wird es das menschliche Domänenwissen sein, das solche Halluzinationen erkennt und die Fehler der Maschine korrigiert. Warum gerade LLMs und generative AI-Technologien dennoch wichtig für die Zukunft der Automatisierung sind, zeigt Ihnen das atp magazin 6-7/2024.
Jonas Völker, Redaktionsleiter
Bestellen Sie Ihr kostenloses Probeheft
Überzeugen Sie sich selbst: Gerne senden wir Ihnen das atp magazin kostenlos und unverbindlich zur Probe!
Unsere Top-Themen
Fast jeder hat inzwischen schon mal einen KI-Chatbot benutzt und war erstaunt über die Ergebnisse. Welchen Nutzen und Potenziale die dahinterliegenden Large Language Models (LLMs) für die Automatisierung haben, zeigen Daniel Fallmann und Prof. Alexander Löser im Interview.
Mal wieder KI. Doch auch wenn der Begriff sich inzwischen wirklich schnell abnutzt, bleibt die Zukunftstechnologie auch weiterhin brandheiß. Vor allem für die produzierende Industrie, wie Sie lesen werden.
Weitere Themen
- „Wir laufen Gefahr, zum KI-Kunden zu werden“ – Alexander Löser
- Large Language Models: Beginnt eine neue Zeit für die Automatisierungstechnik?
- Unser neues Lieblingswort ist anthropomorph!
- KI-basiertes Sequencing und Scheduling: Effektive Strategien zur Optimierung der Produktion
- KI in der industriellen Arbeit: Perspektiven und Gestaltungsoptionen
- Edge-Computing: KMU die Chancen der Datenwirtschaft nutzen können
- Container, Microservices und Kubernetes: Warum sie in Zukunft unerzichtbar sind
- Steckt hinter Ethernet-APL der Digitale Zwilling?
- KI-basierter Assistent für die produzierende Industrie
- Intelligente Prozessintegration: Mit programmierbaren Bots erfolgreich digitalisieren
- Digital Twin: Regelungssysteme schnelle und fehlerfrei entwickeln
Hauptbeiträge
Applying Large Language Models for intelligent industrial automation
Yuchen Xia, Nasser Jazdi, Michael Weyrich
Large Language Models in der Robotik
Daniel Syniawa, Baris Ates, Marius Boshoff, Bernd Kuhlenkötter
From data to design
Robert Becker, Laura Steffny, Thomas Bleistein, Dirk Werth
Engineering in der Prozessindustrie mit der Verwaltungsschale
Thomas Tauchnitz, Frank Maurer, Mike Barth, Andreas Schüller, Rainer Drath
Sie suchen einen Hauptbeitrag einer alten Ausgabe?
Alle peer-reviewten Hauptbeiträge gibt es außerdem in unserem Shop zum Download.