atp magazin 5 2026
Wann nimmt uns KI auf die Hörner? Das atp magazin hat sich eigentlich abgewöhnt, auf dem Titel Fragen zu stellen, denn schließlich wollen wir lieber Antworten liefern. Gerade wenn es um KI geht, wird das aber aktuell schwierig bis unmöglich. Zu schnell entwickeln sich die Technologien, verändern sich die Fähigkeiten und damit auch die Potenziale von LLM sowie der darauf aufbauenden Agentic oder Physical AI.
Zeit also für eine Momentaufnahme, bevor uns die KI womöglich schmerzhaft abwirft. „Wir brauchen bei KI Klarheit und nicht nur Begeisterung“, erklärt Henry Bloch von AUCOTEC im Interview passend. Also: was kann KI heute schon in industriellen Umgebungen wie z. B. der Prozessindustrie leisten? Wo liegen die Grenzen? Das atp magazin 5/2026 liefert Antworten auf diese drängenden Fragen und zeigt, wie Sie den buckelnden Bullen namens KI beherrschen lernen. In diesem Sinne: Yeehaw!
Jonas Völker, Redaktionsleiter
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Unsere Top-Themen
Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt das Engineering von Automatisierungssystemen spürbar, vor allem dort, wo große Datenmengen, repetitive Aufgaben und aufwendige Dokumentationsprozesse zusammentreffen. Dr. Henry Bloch (Head of Product Management bei AUCOTEC) erklärt im Interview, warum KI im Brownfield bereits heute echten Mehrwert liefert, wo ihr Einsatz im Greenfield an Grenzen stößt und weshalb strukturierte Daten, klare Regeln und der Mensch entscheidend bleiben.
Die Prozessindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Steigende Kosten, zunehmender Wettbewerbsdruck und hohe Anforderungen an Effizienz und Resilienz erfordern neue Antworten. Künstliche Intelligenz bietet dafür enormes Potenzial – nicht als Selbstzweck, sondern als Grundlage für bessere Entscheidungen, stabilere Prozesse und höhere Produktivität. Die AI@NAMUR Plattform schafft Orientierung im Umgang mit KI und legt die Grundlage dafür, dass industrielle Anwendungen strukturiert bewertet und in die Praxis überführt werden können.
Weitere Themen
- Virtuell vorausgedacht
- Firmenübergreifender Datenaustausch als Grundlage kollaborativer Fertigung
- Asset Administration Shell as a Basis for AI in Manufacturing
- Vom Produkt zur Plattform
- Agentic AI definiert die Zukunft von SecOps
- KI als Copilot
- Wie Künstliche Intelligenz Straßen sicherer macht
- NextGen Vision-Systeme für industrielle Qualitätskontrolle
- Daten als Grundlage für Transparenz und Intelligenz
Hauptbeiträge
Data Mapping Framework for the Asset Administration Shell
Robert A. Becker, Eduardo Venegas Hernandez, Thomas Bleistein, August-Wilhelm Scheer Institut
Wie lehren wir, richtig mit generativer KI umzugehen?
Alexander Fay
Agentisierung der Automatisierung
Alexander Fay, Dagmar Dirzus, Alexander Löser
Process Control Narrative Miner
Mohamed Elsheikh, Nicolai Schoch, Mario Hoernicke, Katharina Stark, Thilo Braun, Sebastian Palacio, Nika Strem, ABB AG Corporate Research Center Germany
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