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Kostenfreier Hauptbeitrag: Datenmodelle in Cloud-Plattformen

Es geht uns Ingenieuren gegen den Strich, alle Daten unstrukturiert in Data Lakes zu schmeißen, um sie später mühsam auszuwerten. Christian Grund, Samuel Wenz und Timo Barth von Codewerk schlagen in ihrem peer-reviewten Hauptbeitrag aus dem aktuellen atp magazin 6-7/2020 stattdessen vor, sie mit Hilfe eines Visual Hiearchy Modelers gleich in ein Datenmodell zu strukturieren. Der Beitrag steht zum kostenfreien Download zur Verfügung.

von | 04.11.20

Manufacturing wireless computing future technology server room. Industry technology concept. Mixed Media virtual screen.

Cloud-Plattformen werden in der industriellen Anwendung immer relevanter. Sie dienen sowohl als Datenablage, nehmen jedoch zunehmend auch Modellierungs-, Strukturierungs- und Austauschaspekte, sowohl für Engineering- als auch für Live-Daten wahr.
In diesem Beitrag wird eine praxisnahe Anwendung vorgestellt, mithilfe derer Ingenieurinnen und Ingenieure in der Lage sind, die stetig steigende Anzahl von Daten in der Cloud sinnvoll abzubilden. Die Vorlage bilden hierzu bestehende Strukturen in Planungs- (CAE) bzw. Engineering-Systemen der Automatisierungstechnik und des Anlagenbaus.
Das hierfür entwickelte Werkzeug „Visual Hierarchy Modeller“ wird durch die Autoren am Beispiel der Cloudplattform MindSphere der Siemens AG vorgestellt. Dabei werden im gesamten Beitrag Analogien zur klassischen Software- und Plattform-Entwicklung aufgezeigt, um die angewendeten Konzepte sinnvoll zu klassifizieren. Zum Download

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